2026年4月29日，由貴州烏江水電開發有限責任公司聯合華為、國電南自等伙伴，基于華為云氣象大模型共同打造的“華電智禹·烏江睿算”AI大模型正式上線，這是AI大模型技術首次被應用于徑流預測領域。

中國華電集團有限公司科技與數智化部主任陳曉彬在發布會上表示，該大模型是全球范圍內首次將氣象大模型與水文機理深度融合，實現了從“手工統計、人工經驗”向“算法模型、精密推演”的革命性跨越。“這一成果的上線運行，標志著能源電力行業最核心、最難啃的硬骨頭——氣象預測與徑流預測融合，實現了從跟跑到領跑的歷史性突破。”

AI賦能破解世界級徑流預測難題

水風光一體化調度的核心挑戰，在于氣象、來水、風、光出力的多重不確定性。“華電智禹·烏江睿算”大模型基于華為混合云智算底座及氣象大模型，全球首次將AI大模型應用于江河徑流預測，填補了這一領域的國際空白。

華為公司2012實驗室電力數字化技術領軍田松在發布會現場闡釋了其技術邏輯：模型通過時空圖神經網絡重新建模產流機制，精準捕捉降雨與動態水文氣象特征之間的深度耦合關系。數據顯示，該模型短期徑流預測精度較傳統機理模型提升5個百分點以上，推理效率達秒級。

華為公司2012實驗室電力數字化技術領軍田松

確定性底座讓算力服務于可持續的未來

面對大模型“百模千態”的行業格局，如何確保AI能力在能源業務中穩定、持續地發揮價值？田松在發布會上提出：“目前大模型平均每1.5天發布一個新模型，技術迭代極快。要用AI平臺的確定性來應對模型和應用的不確定性。”

華為混合云智算底座創新性地構建云邊協同AI技術架構，由集團中心建設人工智能開發訓練平臺，烏江場站落地區域場景推理，通過軟硬協同的算力調度、模型快速適配和端到端安全防護，封裝了底層硬件的復雜性，支撐了“華電智禹·烏江睿算”大模型在氣象、徑流、功率預測等多個場景的快速構建與持續優化。田松表示：“架構決定競爭力，只有將多模態數據融合、機理嵌入等關鍵能力底座化，才能真正讓大模型在能源業務中‘用起來、用得好、用得穩’。”

這一平臺化思維，使得AI能力不僅服務于烏江，更具備跨區域、跨行業的復制推廣潛力。基于項目積累的3大類、60多類型、超50TB的高質量數據集，未來可無縫賦能防洪抗旱、生態保護、交通物流等更廣泛領域。

雙華共舞，協同創新

打造智慧水電“中國方案”

此次“華電智禹·烏江睿算”大模型的上線，是華電烏江公司發展新質生產力的重要里程碑，更是中國華電集團“算電一體”戰略在清潔能源核心業務場景的深度落地與關鍵突破。

“算電協同”已從企業實踐上升為國家戰略。2026年，“算電協同”首次寫入政府工作報告，標志著電力與算力的深度融合正式成為國家級新型基礎設施戰略。中國華電作為能源央企，已在全國范圍內率先布局。作為央企人工智能標桿項目，“烏江睿算”以技術創新破解水電行業核心難題，以AI驅動流域指揮調度升級，將持續深化應用、加快迭代，把源自貴州的智慧水電方案推廣至全國，從中國走向世界，為全球能源數字化轉型貢獻可復制可推廣的“中國方案”！

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