過往，風力發電常被戲稱為“靠天吃飯”。但在如今的新型電力系統建設中，依托智能氣象預測技術，“不可捉摸”的風能資源，正在轉化為可預測、可交易的高質量資產。

4月20日，金風科技與香港科技大學（下稱港科大）正式達成戰略合作，雙方宣布將推動“AI氣象+新能源”深度融合，聯手攻克數值天氣預報、極端天氣預警及AI氣象大模型等行業尖端課題。

過往，傳統的數值天氣預報（NWP）雖然解決了大氣象環境問題，但在面對復雜地形的“小氣候”和極端天氣的瞬時變化時，往往顯得力不從心。而AI氣象應用，能夠將原本數十公里的預報精度縮減至公里級甚至百米級。這意味著，無論是山地風電場的復雜亂流，還是海上風電場變幻莫測的風浪，都能被納入精準的計算模型。

站在技術變革的關口，金風科技與港科大將聚焦四大方向開展合作：

一、聯合開展高精度數值天氣預報技術攻關，依托香港科技大學氣象建模與算法優勢，結合金風全國場站數據與復雜地形應用場景，持續提升新能源行業氣象預測精度；

二、極端天氣風險識別與災害預警聯合研發，圍繞臺風、雷暴、覆冰、沙塵等復雜場景，構建多源數據融合預警體系，實現 48 小時精準預警，全面提升新能源場站與區域電網安全保障能力；

三、AI氣象大模型在新能源領域的應用落地，推動前沿氣象技術與功率預測、資源評估、運維優化等業務深度融合，探索研發新能源專用氣象大模型；

四、建立長期聯合創新與人才培養機制，通過聯合項目、技術交流、專家互訪、學生聯合培養等方式，打造穩定高效、協同創新的產學研合作體系。

香港科技大學副校長馮志雄表示，“港科大在數值天氣預報與AI能源系統領域擁有三十余年的技術沉淀，建有亞洲首個高校實時數值天氣預警系統。此次與金風科技達成戰略合作，是高校科研力量與龍頭產業場景深度融合的重要實踐。”

金風科技董事長武鋼表示，“氣象預測技術已不再是輔助信息，而是提升功率預測精度、保障場站安全、優化資產效益的核心鑰匙。港科大在氣象領域的世界級科研能力，與金風科技的產業實踐、場景數據、工程化能力高度互補，雙方合作必將推動‘氣象+新能源’交叉領域實現突破性發展。”

當全球清潔能源轉型進入深水區，技術的“顆粒度”決定了產業的“天花板”。金風科技與港科大正探索用AI把握風的規律。這不僅是“氣象+新能源”產學研融合創新，更為全球能源綠色低碳轉型提供了AI賦能產業升級新范式。