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大數據分析將推動太陽能光伏發電的未來

   2016-07-06 中國能源報18200
核心提示:全球大型獨立能源專業意見和認證服務供應商DNVGL在IntersolarEurope上發布了新的意見書,呼吁太陽能利益相關方密切關注現有資產的表現、維護和運營數據,以提高太陽能電站的發電量和收入,更加有效地管理成本。
全球大型獨立能源專業意見和認證服務供應商DNVGL在IntersolarEurope上發布了新的意見書,呼吁太陽能利益相關方密切關注現有資產的表現、維護和運營數據,以提高太陽能電站的發電量和收入,更加有效地管理成本。

預計到2016年底,全球光伏發電裝機容量將超過320吉瓦,但許多運營中的光伏發電系統可能還未充分實現其潛力。“隨著全球太陽能裝機容量的增加,關注點正在轉向運營參數、商業智能應用和數據分析,以評估、提高和優化現有資產性能。”DNVGL全球太陽能部門負責人RayHudson表示。

DNVGL在“智能化:運營太陽能資產的先進策略”一文中提出了可以幫助太陽能資產所有者和投資人最大程度提高太陽能發電量和收入、降低費用的關鍵策略。西班牙、智利、美國、法國和荷蘭的案例研究證明了新的方法如何超越傳統指標,得出可供實施的見解。這包括從檢查、運營和維護記錄、數據監控和智能分析、持續改進到太陽能預測的新方法。

“智能化”一詞是綜合了五大洲所有主要太陽能市場工作的DNVGL太陽能專家的意見。作為領先的技術咨詢機構,DNVGL研究了大量項目,觀察了各種資產管理方法。這篇新文件介紹了成功策略、案例研究和對太陽能資產管理者和所有者有用的新興趨勢。

“在許多市場,太陽能資產的表現已經達到了預期,增加了貸款人和投資人的信心。”RayHudson稱,“但愈加明顯的是,預期表現和最佳表現之間存在重大差異。” 
 
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