日本科學技術振興機構（JST）12月8日宣布，開發出了利用光伏發電量預測技術“可靠區間預測”，來維持電力系統整體供求平衡的控制技術。“可靠區間預測”是指，由日照量等氣象觀測數據，可靠地（高概率）預測光伏發電量的最新方法（圖1、圖2）。

圖1：光伏發電量的可靠性區間預測
在日照量多且穩定的的晴天，預測形狀為吊鐘形，區間幅度會縮小（出處：JST）

圖2：光伏發電量的可靠性區間預測
在日照量受浮云影響不穩定變動的陰天，預測形狀變形，區間幅度也變大（出處：JST）

此控制技術已成為“在維持供需平衡的同時，將火力發電的燃料成本和隨充放電發生的蓄電池劣化成本降至最低的優化問題”的定式。供需平衡設定為：“火力發電與蓄電池充放電的計劃量之和＝需求電力－光伏發電預測量，即實際需求電力預測量”。火力發電作調節電源使用。

由于光伏發電的預測量存在誤差，用以往的方法解決這種優化問題的話，運行計劃也會因預測誤差而變化。而此次的方法可利用光伏發電的“可靠性區間預測”，來計算變動的最佳運行計劃的“上限和下限軌跡”。

據稱，“上下限軌跡”是為實現考慮到光伏發電量預測誤差因素的穩健供需平衡，而需要知道有多少火力發電和蓄電池需要提前做準備的重要信息。即，火力發電量與蓄電池充放電量的可調節范圍，要控制在獲得的最佳運行計劃的上下限軌跡內，由此，即使產生光伏發電量有預測誤差，也能將經濟成本降至最低。

采用此方法，利用光伏發電量和需求電力等觀測數據進行了數值分析。公開了以東京電力管轄內設想的約2000萬用戶家庭為需求方的模擬結果（圖3）。

圖3：以東京電力管轄內為對象的模擬結果
高效且嚴密地計算各最佳運行計劃的上下限軌跡（粗實線）（出處：JST）