氣象因素在電力保供和能源綠色轉型中扮演著重要角色。今年全國兩會期間，加快構建新型電力系統，實現“氣象+電力”協同創新、深度融合成為關鍵議題。中國氣象局發布的《能源氣象服務行動計劃（2024—2027年）》明確提出，要提升能源氣象服務的精細化水平，助力電力行業的穩定運行和可持續發展。近期，中國氣象局部署推進能源氣象服務工作，強調要全面推進能源氣象科技能力現代化和社會服務現代化，更好支撐新型能源體系和新型電力系統建設。

在此背景下，全國能源氣象服務業務體系逐步完善，服務規模持續擴大。其中，以墨跡天氣為代表的氣象服務企業，依托在氣象和AI技術領域的積累，為電力行業提供了全面的氣象服務解決方案，助力新能源高效開發和電力系統安全運維。

 為風光電廠選址“做參謀”

隨著“雙碳”目標的推進，風能、太陽能等可再生能源在電力結構中的占比不斷提升。然而，這些可再生能源的開發布局和調度運行受天氣氣候條件影響較大。因此，在新能源開發過程中，需加強氣候資源評估、能源保供服務以及風能太陽能的精細化氣象服務，提升能源氣象服務的能力和效益。

例如，在電廠選址方面，墨跡天氣利用全面的星陸空探測資料，可提供風向、風速、氣溫、濕度、降水、輻射等準確詳細的氣象數據，為電站選址和項目開發提供科學依據。此外，墨跡天氣還為多個發電項目提供專業的太陽能資源評估報告，幫助電廠科學評估預期投資回報率。

 給電網供需“調節奏”

在電力運營中，由于天氣預測精度不足，風光發電常出現“過山車”式的波動。一旦風光出力發生波動，電力供需可能在一天內從“不夠用”轉變為“用不完”。這種供需失衡增加了發電計劃與負荷需求匹配的難度，從而影響電網安全運行與電力市場交易的穩定性。

 針對天氣變量的不確定性，墨跡天氣利用多源歷史氣象數據，結合電廠類型、地理環境、氣象條件等因素，構建高精度的氣象預測模型。該模型能夠對風光電場進行多時間尺度的預測，并通過電廠實況數據持續優化算法，為電力市場交易提供超短期、短期、中期和長期的精細化氣象預報，為電網調度部門提供生產調度計劃的參考。

▲新能源功率預測流程框架

給電網安全“上保險”

在能源開發和運營之外，電網安全也是重中之重。據統計，雷擊、覆冰、風偏、舞動、暴雨等氣象原因導致的故障占電網總故障數的60％以上。作為防災減災的第一道防線，電力氣象預報在保障電網安全中發揮著重要作用。

 以墨跡天氣為例，其將先進的氣象數據處理技術與人工智能相結合，提供未來48小時分鐘級降水預報服務，支持查看歷史8小時至未來48小時的全球高清降水云圖，為電網運營提供了精準、實時的氣象參考。

 此外，墨跡天氣正在持續構建氣象災害樣本庫，結合AI技術，可顯著提升覆冰、輸電線舞動、污閃、暴雨等災害的識別和監測能力。這些技術幫助電力企業提前發現潛在風險，制定靈活的應對方案，從而有效保障電力基礎設施的安全穩定運行。

 在氣候變化與能源轉型的雙重挑戰下，墨跡天氣正通過技術創新與行業合作，持續提升電力氣象服務的精準性和實用性，為電網安全“上保險”，助力新型電力系統建設與能源可持續發展。